近日，99905银河博士生甘布（Gebeyehu）的论文《A Novel Convex Combination of LMMN and RLS Algorithms for Power System Parameter Estimation》，荣获第二届动力与可再生能源国际会议中（ICPRE2017）最佳报告奖。该论文以99905银河为第一单位，其博士生指导教师为赵海全教授。

近年来，电力系统中电力电子设备和非线性负载使用的不断增加，是造成电能质量恶化的主要原因。而设计改善谐波负面影响的滤波器的一个关键是对电力系统信号进行有效准确的参数估计。论文《A Novel Convex Combination of LMMN and RLS Algorithms for Power System Parameter Estimation》提出一种新型的凸组合算法RLMMN，解决随机高斯噪声影响下电力系统失真信号的谐波、次谐波和间谐波的幅值和相位参数估计问题。该算法同时具备LMMN和RLS两种算法的优点，并能实现更快的收敛，更好的追踪性以及更低的稳态误差。

赵海全教授（IEEE 高级会员）研究团队结合轨道交通领域中信号处理的需求，长期致力于自适应信号处理理论与方法研究，成果获教育部科技进步奖二等奖、詹天佑铁道科学技术奖—青年奖以及唐立新优秀学者奖。承担国家自然科学基金（主持主研各3项面上项目，主研1项重点项目）、省部级（主持1项四川省杰青）项目10多项，在IEEE TSP、IEEE TIE、IEEE TNNLS、IEEE TNN、IEEE TCOM、IEEE TSMCB、IEEE TASL、IEEE TCAS、Automatica、中国科学等国内外顶级期刊发表论文130余篇，其中90多篇SCI论文，2篇ESI(1%)高被引，1篇热点论文，发表在IEEE TSMCB论文获得最佳奖，申请及授权发明专利48项（其中授权13项）。指导硕士及博士生7人次获得国家奖学金，2名博士生获得第六届轨道交通行业拔尖创新人才项目。两名博士研究生获公派联合培养资助，分别赴McGill University和University of York。目前，赵海全教授担任Editorial board member of AEU- International Journal of Electronics and Communications(SCI, IF:1.49)。

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